Mysql

SQL——操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库的统一标准

关系型数据库——建立在关系模型上，由多张相互连接的二维表组成的数据库；

特点：1.使用表存储数据，格式统一，便于维护

2.使用sql语言操作，标准统一，使用方便

数据模型——数据库+表

SQL

SQL通用语法

1.SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾；

2.SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性；

3.MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写；

4.注释：

· 单行注释：—注释内容或# 注释内容（MySQL特有）

·多行注释：/注释内容 /

DDL

数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）

# 查询数据库
	# 查询所有数据库
	SHOW DATABASES;
	# 查询当前的数据库
	SELECT DATABASE();
# 创建数据库 字符集推荐（utf8mb4）
CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集][COLLATE 排序规则];
# 删除数据库
DROP DATABASE[IF EXISTS] 数据库名;
# 使用数据库
USE 数据库名;

#表操作——查询
	#查询当前数库的所有表
	SHOW TABLES;
	#查询表结构
	DESC 表名;
	#查询指定表的建表语句
	SHOW CREATE TABLE 表名;

#表操作——创建 最后一个字段后面没有逗号
CREATE TABLE 表名{
	字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释],
	字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],
	字段3 字段3类型[COMMENT 字段3注释],
	......
	字段N 字段N类型[COMMENT 字段N注释]
}[COMMENT 表注释];

#表操作——修改
	#添加字段
	ALTER TABLE ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释][约束];
	#修改数据类型
	ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
	#修改字段名和字段类型
	ALTER TABLE CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释][约束];
	#删除字段
	ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
	#修改表名
	ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

#表操作——删除
	#删除表
	DROP TABLE[IF EXISTS] 表名;
	#删除指定表并重新创建该表
	TRUNCATE TABLE 表名;

数值类型

类型	大小	有符号(SIGNED)范围	无符号(UNSIGNED)范围	描述
TINYINT	1 byte	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 bytes	(-32768，32767)	(0，65535)1	大整数值
MEDIUMINT	3 bytes	(-8388608，8388607)	(0，16777215)	大整数值
INT或INTEGER	4 bytes	(-2147483648，2147483647)	(0，4294967295)	大整数值
BIGINT	8 bytes	(-2^63，2^63-1)	(0，2^64-1)	极大整数值
FLOAT	4 bytes	(-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38)	0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38)	单精度浮点数值
DOUBLE	8 bytes	(-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308)	0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308)	双精度浮点数值
DECIMAL		依赖于M(精度)和D(标度)的值	依赖于M(精度)和D(标度)的值	小数值(精确定点数)

精度：数的长度

标度：小数点后的位数

字符串类型

类型	大小	描述
CHAR	0-255 bytes	定长字符串
VARCHAR	0-65535 bytes	变长字符串
TINYBLOB	0-255 bytes	不超过255个字符的二进制数据
TINYTEXT	0-255 bytes	短文本字符串
BLOB	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535 bytes	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

日期时间类型

类型	大小	范围	格式	描述
DATE	3	1000-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	-838:59:59 至 838:59:59	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901 至 2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值，时间戳

DML

数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改

#添加数据
	#给指定字段添加数据
	INSERT INTO 表名(字段1,字段2,......) VALUES(值1,值2,......);
	#给全部字段添加数据
	INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,......);
	#批量增加数据
	INSERT INTO 表名(字段1,字段2,......) VALUES(值1,值2,......),(值1,值2,......),(值1,值2,......);
	NSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,......),(值1,值2,......),(值1,值2,......);
	/*
		1.插入数据时，指定的字段顺序需要于值的顺序一致
		2.字符串和日期型数据应该包含在引号中
		3.插入数据的大小，应该在字段的规定范围内
	*/

#修改数据
	#修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的数据。
	UPDATE 表名 SET 字段1=值1,字段2=值2,...[WHERE 条件];

#删除数据
	#删除语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的数据。
	#不能删除某一个字段的值（可以使用UPDATE语句）
	DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]

DQL

数据查询语言，用来查询数据库表中的记录

#编写顺序：						
SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

#执行顺序：FROM->WHERE->GROUP BY->HAVING->SELECT->ORDER BY->LIMIT

#基本查询
	#查询多个字段
	SELECT 字段1,字段2,字段三... FROM 表名;
	SELECT * FROM 表名;
	#设置别名
	SELECT 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2]... FROM 表名;
	#去除重复记录
	SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

#条件查询
	SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

#聚合函数
	SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
	
#分组查询
	/*	WHERE与HAVING的区别
		1.执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤
		2.判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以
		
		执行顺序：where > 聚合函数 > having
		分组之后，出现的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
	*/
	SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件列表] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

#排序查询(多字段排序)
	SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;
	#排序方式：ASC 升序（默认值） DESC 降序
	#如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
	
#分页查询
	SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;
	/*
		1.起始索引从零开始，起始索引 = （查询页码 - 1）*每页显示记录数
		2.分页查询在不同数据库中有不同的实现，MySQL中为limit
		3.如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写成limit 10;
	*/

条件列表：

比较运算符	功能	逻辑运算符	功能
>	大于	AND 或 &&	并且
>=	大于等于	OR 或 \	\	或者
<	小于	NOT 或 !	非，不是
<=	大于等于
=	等于
<>或!=	不等于
BETWEEN…AND…	在某个范围之内包括最小最大值 between后接最小值，and后接最大值
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符，%匹配任意个字符)
IS (NOT) NULL	(不)是NULL

聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

DCL

数据控制语言，用来创建数据库用户，控制数据库的访问权限

#查询用户
	USE mysql;
	SELECT * FROM user;

	#创建用户 主机名中使用%可以在任意主机访问数据库
	CREAT USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

	#修改用户密码
	ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '密码';

	#删除用户
	DROP USER '用户名'@'主机名';

#权限操作
	#查询权限
	SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
	#授予权限
	GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
	#撤销权限
	REMOVE 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
	/*
		1.多个权限之间用逗号分隔；
		2.授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有；
	*/

权限	说明
ALL,ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

函数

指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码

字符串函数

1	SELECT 函数(参数);

函数	功能
CONCAT(S1,S2,…Sn)	字符串拼接，将S1，S2，… Sn拼接成一个字符串
LOWER(str)	将字符串str全部转为小写
UPPER(str)	将字符串str全部转为大写
LPAD(str,n,pad)	左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str,n,pad)	右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
TRIM(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str,start,len)	返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

数值函数

1	SELECT 函数(参数);

函数	功能
CEIL(x)	向上取整
FLOOR(x)	向下取整
MOD(x,y)	返回x/y的模
RAND()	返回0~1内的随机数
ROUND(x,y)	求参数x的四舍五入的值，保留y位小数

日期函数

函数	功能
CURDATE()	返回当前日期
CURTIME()	返回当前时间
NOW()	返回当前日期和时间
YEAR(date)	获取指定date的年份
MONTH(date)	获取指定date的月份
DAY(date)	获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)	返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1,date2)	返回起始时间date1 和结束时间date2之间的天数

流程函数

函数	功能
IF(value , t , f)	如果value为true，则返回t，否则返回 f
FNULL(value1 , value2)	如果value1不为空，返回value1，否则返回value2
CASE WHEN [ val1 ] THEN [res1] … ELSE [ default ] END	如果val1为true，返回res1，… 否则返回default默认值
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [res1] … ELSE [ default ] END	如果expr的值等于val1，返回 res1，… 否则返回default默认值

#案例
create table score(
	id int comment 'ID',
	name varchar(20) comment '姓名',
	math int comment '数学',
	english int comment '英语',
	chinese int comment '语文'
) comment '学员成绩表';
insert into score(id, name, math, english, chinese) 
	VALUES 
	(1, 'Tom', 67, 88, 95), 
	(2, 'Rose' , 23, 66, 90),
	(3, 'Jack', 56, 98, 76);

#实现
select
	id,
	name,
(case when math >= 85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格' end )'数学',
(case when english >= 85 then '优秀' when english >=60 then '及格' else '不及格'end ) '英语',
(case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >=60 then '及格' else '不及格'end ) '语文'
from score;

约束

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

约束	描述	关键字
非空约束	限制该字段的数据不能为null	NOT NULL
唯一约束	保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的	UNIQUE
主键约束	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一	PRIMARY KEY
默认约束	保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值	DEFAULT
检查约束(8.0.16版本之后)	保证字段值满足某一个条件	CHECK
外键约束	用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性	FOREIGN KEY

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

字段名	字段含义	字段类型	约束条件	约束关键字
id	ID唯一标识	int	主键，并且自动增长	PRIMARY KEY, AUTO_INCREMENT
name	姓名	varchar(10)	不为空且唯一	NOY NULL, UNIQUE
age	年龄	int	大于零且小于等于一百二十	CHECK(age > 0 && age <=120)
status	状态	char(1)	默认为1	DEFAULT ‘1’
gender	性别	char(1)	无

#建表语句
CREATE TABLE tb_user(
	id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 'ID唯一标识',
	name varchar(10) NOT NULL UNIQUE COMMENT '姓名' ,
	age int check (age > 0 && age <= 120) COMMENT '年龄' ,
	status char(1) default '1' COMMENT '状态',
	gender char(1) COMMENT '性别'
);

外键约束

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。

子表（从表）：具有外键的表

父表（主表）：外键所关联的表

#准备数据
create table dept
(
    id   int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';

INSERT INTO dept (id, name)
VALUES (1, '研发部'),
       (2, '市场部'),
       (3, '财务部'),
       (4, '销售部'),
       (5, '总经办');

create table emp
(
    id        int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name      varchar(50) not null comment '姓名',
    age       int comment '年龄',
    job       varchar(20) comment '职位',
    salary    int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id   int comment '部门ID'
) comment '员工表';

INSERT INTO emp (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),
       (2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),
       (3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1),
       (4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1),
       (5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1),
       (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1);
       
#添加外键约束
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

添加外键

#方法一
CREATE TABLE 表名(
	字段名 数据类型,
	...
	[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);

#方法二
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名) ;

删除外键

1	ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

删除/更新行为

添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行为有以下几种:

行为	说明
NO ACTION	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。 (与 RESTRICT 一致) 默认行为
RESTRICT	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。 (与 NO ACTION 一致) 默认行为
CASCADE	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录。
SET NULL	当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（这就要求该外键允许取null）。
SET DEFAULT	父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值 (Innodb不支持)

1 2	ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

多表查询

多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

1.一对多(多对一)

案例: 部门与员工的关系

关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

2.多对多

案例: 学生与课程的关系

关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

create table student
(
    id   int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    no   varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';

insert into student
values (null, '黛绮丝', '2000100101'),
       (null, '谢逊',
        '2000100102'),
       (null, '殷天正', '2000100103'),
       (null, '韦一笑', '2000100104');

create table course
(
    id   int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course
values (null, 'Java'),
       (null, 'PHP'),
       (null, 'MySQL'),
       (null, 'Hadoop');

create table student_course
(
    id        int auto_increment comment '主键' primary key,
    studentid int not null comment '学生ID',
    courseid  int not null comment '课程ID',
    constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
    constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
) comment '学生课程中间表';

insert into student_course
values (null, 1, 1),
       (null, 1, 2),
       (null, 1, 3),
       (null, 2, 2),
       (null, 2, 3),
       (null, 3, 4);

3.一对一

案例: 用户与用户详情的关系

关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率

实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

create table tb_user
(
    id     int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name   varchar(10) comment '姓名',
    age    int comment '年龄',
    gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
    phone  char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';

create table tb_user_edu
(
    id            int auto_increment primary key comment '主键ID',
    degree        varchar(20) comment '学历',
    major         varchar(50) comment '专业',
    primaryschool varchar(50) comment '小学',
    middleschool  varchar(50) comment '中学',
    university    varchar(50) comment '大学',
    userid        int unique comment '用户ID',
    constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user (id)
) comment '用户教育信息表';

insert into tb_user(id, name, age, gender, phone)

values (null, '黄渤', 45, '1', '18800001111'),
       (null, '冰冰', 35, '2', '18800002222'),
       (null, '码云', 55, '1', '18800008888'),
       (null, '李彦宏', 50, '1', '18800009999');

insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,
                        university, userid)

values (null, '本科', '舞蹈', '静安区第一小学', '静安区第一中学', '北京舞蹈学院', 1),
       (null, '硕士', '表演', '朝阳区第一小学', '朝阳区第一中学', '北京电影学院', 2),
       (null, '本科', '英语', '杭州市第一小学', '杭州市第一中学', '杭州师范大学', 3),
       (null, '本科', '应用数学', '阳泉第一小学', '阳泉区第一中学', '清华大学', 4);

多表查询概述

1.准备数据

-- 创建dept表，并插入数据
create table dept
(
    id   int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name)
VALUES (1, '研发部'),
       (2, '市场部'),
       (3, '财务部'),
       (4, '销售部'),
       (5, '总经办'),
       (6, '人事部');
-- 创建emp表，并插入数据
create table emp
(
    id        int auto_increment comment 'ID' primary key,
    name      varchar(50) not null comment '姓名',
    age       int comment '年龄',
    job       varchar(20) comment '职位',
    salary    int comment '薪资',
    entrydate date comment '入职时间',
    managerid int comment '直属领导ID',
    dept_id   int comment '部门ID'
) comment '员工表';
-- 添加外键
alter table emp
    add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
        dept (id);

INSERT INTO emp (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),
       (2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),
       (3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1),
       (4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1),
       (5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1),
       (6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1),
       (7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500, '2002-09-12', 1, 3),
       (8, '周芷若', 19, '会计', 4800, '2006-06-02', 7, 3),
       (9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009-05-13', 7, 3),
       (10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '2004-10-12', 1, 2),
       (11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '2006-10-03', 10, 2),
       (12, '鹤笔翁', 19, '职员', 3750, '2007-05-09', 10, 2),
       (13, '方东白', 19, '职员', 5500, '2009-02-12', 10, 2),
       (14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '2004-10-12', 1, 4),
       (15, '俞莲舟', 38, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),
       (16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),
       (17, '陈友谅', 42, null, 2000, '2011-10-12', 1, null);

2.语法

多表查询就是指从多张表中查询数据。

原来查询单表数据，执行的SQL形式为：select * from emp; 那么我们要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，

如： select * from emp , dept ;

/*笛卡尔积
1,金庸,66,总裁,20000,2000-01-01,,5,6,人事部
1,金庸,66,总裁,20000,2000-01-01,,5,5,总经办
1,金庸,66,总裁,20000,2000-01-01,,5,4,销售部
1,金庸,66,总裁,20000,2000-01-01,,5,3,财务部
1,金庸,66,总裁,20000,2000-01-01,,5,2,市场部
1,金庸,66,总裁,20000,2000-01-01,,5,1,研发部

17,陈友谅,42,,2000,2011-10-12,1,,6,人事部
17,陈友谅,42,,2000,2011-10-12,1,,5,总经办
17,陈友谅,42,,2000,2011-10-12,1,,4,销售部
17,陈友谅,42,,2000,2011-10-12,1,,3,财务部
17,陈友谅,42,,2000,2011-10-12,1,,2,市场部
17,陈友谅,42,,2000,2011-10-12,1,,1,研发部
*/

笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合和 B集合的所有组合情况。

而在多表查询中，我们是需要消除无效的笛卡尔积的，只保留两张表关联部分的数据。

在SQL语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。

1	select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

内连接

相当于查询A、B交集部分数据

内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。

#隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

#显式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

外连接

左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据

1	SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

1	SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

自连接

当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

1	SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

相当于把一张表看成两张！

联合查询 -union, union all

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

1
2
3

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。

union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

1	SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 )

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

根据子查询结果不同，分为：

A. 标量子查询（子查询结果为单个值）

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符：= <> > >= < <=

# 查询 "销售部" 的所有员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

# 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

B. 列子查询(子查询结果为一列)

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

操作符	描述
IN	在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN	不在指定的集合范围之内
ANY	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME	与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL	子查询返回列表的所有值都必须满足

# 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

# 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部'));

# 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );

C. 行子查询(子查询结果为一行)

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

1 2	# 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 select * from emp where (salary,managerid) = (select salary,managerid from emp where name = '张无忌');

D. 表子查询(子查询结果为多行多列)

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

相当于返回的是一张表，常放于from后

常用的操作符：IN

# 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in (select job,salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥');

# 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
select e.*,d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;

根据子查询位置，分为：

A. WHERE之后

B. FROM之后

C. SELECT之后

多表查询案例

数据准备：

create table salgrade(
	grade int,
	losal int,
	hisal int
) comment '薪资等级表';

insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

在这个案例中，我们主要运用上面所讲解的多表查询的语法，完成以下的12个需求即可，

而这里主要涉及到的表就三张：emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表。

#查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）
select emp.name,age,job,dept.name from emp,dept where dept_id = dept.id order by emp.id asc;

#查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）
select e.name,age,job,d.name from emp e inner  join dept d on e.dept_id = d.id where e.age < 30 order by e.id asc;

#查询所有员工的部门ID、部门名称 distinct->去重
select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

#查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)
select e.*,d.name from emp e left join dept d on d.id = e.dept_id where e.age > 40;

#查询所有员工的工资等级
select e.name,s.grade from emp e,salgrade s where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal;

#查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级
select e.*,s.grade from emp e,salgrade s,dept d where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal and e.dept_id = d.id and d.name = '研发部' ;

#查询 "研发部" 员工的平均工资
select avg(e.salary) from emp e,dept d where dept_id = d.id && d.name = '研发部' ;

#查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。
select * from emp e where e.salary > (select salary from emp where name = '灭绝');

#查询比平均薪资高的员工信息
select * from emp where salary > (select avg(salary) from emp);

#查询低于本部门平均工资的员工信息
select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );

#查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数
select d.*,(select count(*) from emp where dept_id = d.id)from dept d;

#查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称
select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc , course c where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id ;

三大范式

数据库设计的范式

概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
分类：
1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
  - 几个概念：
    1. 函数依赖：A—>B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
      例如：学号—>姓名。（学号，课程名称） —> 分数
    2. 完全函数依赖：A—>B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
      例如：（学号，课程名称） —> 分数
    3. 部分函数依赖：A—>B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
      例如：（学号，课程名称） — > 姓名
    4. 传递函数依赖：A—>B, B — >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
      例如：学号—>系名，系名—>系主任
    5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
      例如：该表中码为：（学号，课程名称）
      - 主属性：码属性组中的所有属性
      - 非主属性：除过码属性组的属性
3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

事务

简介

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

就比如: 张三给李四转账1000块钱，张三银行账户的钱减少1000，而李四银行账户的钱要增加 1000。这一组操作就必须在一个事务的范围内，要么都成功，要么都失败。

正常情况: 转账这个操作, 需要分为以下这么三步来完成 , 三步完成之后, 张三减少1000, 而李四增加1000, 转账成功 :

异常情况: 转账这个操作, 也是分为以下这么三步来完成 , 在执行第三步是报错了, 这样就导致张三减少1000块钱, 而李四的金额没变, 这样就造成了数据的不一致, 就出现问题了。

为了解决上述的问题，就需要通过数据的事务来完成，我们只需要在业务逻辑执行之前开启事务，执行完毕后提交事务。如果执行过程中报错，则回滚事务，把数据恢复到事务开始之前的状态。

注意：默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐式的提交事务。

操作

数据准备：

drop table if exists account;

create table account(
	id int primary key AUTO_INCREMENT comment 'ID',
	name varchar(10) comment '姓名',
	money double(10,2) comment '余额'
) comment '账户表';

insert into account(name, money) VALUES ('张三',2000), ('李四',2000);

# 正常情况
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

# 异常情况
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
出错了....
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

事务操作方法一

#查看/设置事务提交方式
SELECT @@autocommit ;
SET @@autocommit = 0 ;

#提交事务
COMMIT;

#回滚事务
ROLLBACK;

#注意：上述的这种方式，我们是修改了事务的自动提交行为, 把默认的自动提交修改为了手动提
#交, 此时我们执行的DML语句都不会提交, 需要手动的执行commit进行提交。

事务操作方法二

#开启事务
START TRANSACTION 或 BEGIN ;

#提交事务
COMMIT;

#回滚事务
ROLLBACK;

案例

-- 开启事务
start transaction
-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
-- 如果正常执行完毕, 则提交事务
commit;
-- 如果执行过程中报错, 则回滚事务
-- rollback;

事务四大特性

原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。

一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。

隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。

持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

上述就是事务的四大特性，简称ACID。

并发事务问题

赃读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。

不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。

幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 “幻影”。

事务隔离级别（底层原理未搞清楚！！）

为了解决并发事务所引发的问题，在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种：

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
Read uncommitted	√	√	√
Read committed	×	√	√
Repeatable Read(默认)	×	×	√
Serializable	×	×	×

#查看事务隔离级别

SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
#设置事务隔离级别 SESSION->当前会话窗口有效 GLOBAL->全部会话窗口都有效
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }

注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。